执行演示代码

图像边缘检测应用同时支持 Python 与 C++ 两种语言版本,具体运行方式如下:

步骤

  • 运行 Python 语言应用:

    进入 Python 应用目录,以在昉·星光 2的 Debian 系统上运行图像边缘检测 Python 演示代码:

    cd /usr/share/doc/opencv-doc/examples/python/
    python3 edge.py 4
    
  • 运行 C++ 语言应用:

    在 user 用户的任意路径执行以下操作,以在昉·星光 2的 Debian 系统上运行图像边缘检测 C++ 演示代码:

    example_cpp_videocapture_camera --device=4
提示:
  • 一般情况下, /dev/video1 为 MIPI CSI 连接的摄像头,/dev/video4 则为 USB 摄像头。
  • Python 应用添加数字 1 或 4 等作为输入参数,亦可指定抓取视频流的 video 设备号。

结果

  • HDMI 显示器会显示突出边缘绘制的实时视频流;
  • 运行图像边缘检测演示代码的终端会实时打印运行帧率等信息;
1. 图像边缘检测应用